曾堅陽研究團隊榮獲2019年度“吳文俊人工智能自然科學獎”三等獎
曾堅陽研究團隊榮獲2019年度“吳文俊人工智能自然科學獎”三等獎
2019年10月23日 瀏覽次數(shù): 0
在近日落下帷幕的2019年度“吳文俊人工智能科學技術獎”評選中，由清華大學交叉信息研究院曾堅陽研究團隊主要承擔的“基于機器學習的生物數(shù)據(jù)分析和藥物發(fā)現(xiàn)”項目，榮獲“吳文俊人工智能自然科學獎”三等獎?！皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W技術獎”由中國人工智能學會發(fā)起主辦，以我國智能科學研究的開拓者和領軍人、首屆國家最高科學技術獎獲得者吳文俊先生命名，自2011年設立以來，被譽為“中國智能科學技術最高獎”。
我院曾堅陽研究團隊主要承擔的“基于機器學習的生物數(shù)據(jù)分析和藥物發(fā)現(xiàn)”項目利用近年來蓬勃發(fā)展的人工智能和機器學習技術，解決了生命科學和藥物研發(fā)領域的一系列重要問題。其中，項目所開發(fā)的藥物靶點重定位模型，能夠有效整合大規(guī)模異構網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，為藥物作用靶點提供精確預測，大大縮短了新藥的研發(fā)時間。此外，項目在基因組學研究與大分子結(jié)構建模領域也取得了一系列重要的成果，開創(chuàng)性地通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡整合RNA多級結(jié)構，準確解析RNA結(jié)合蛋白的調(diào)控代碼，開創(chuàng)性地通過貝葉斯推理和流形學習方法整合物理能量與影像測量，實現(xiàn)基因組三維結(jié)構的準確建模。這些成果一方面為生命科學領域的基礎研究提供了有效工具，另一方面也對人工智能和生物醫(yī)藥領域的合作和發(fā)展起到了重要的意義和深遠的影響。該項目的合作完成單位還包括清華大學生命學院的李雪明團隊和華中科技大學的夏天團隊。
圖1.研究團隊主要科學發(fā)現(xiàn)
【人物簡介】曾堅陽，清華大學長聘副教授，主要研究領域包括計算生物學、機器學習、大數(shù)據(jù)。在國際核心期刊和會議上發(fā)表論文50余篇，近5年發(fā)表論文30余篇、影響因子總和超過180 (2017年IF，下同),其中通訊作者論文影響因子總和超過130(7篇IF>10,14篇IF>5)。曾堅陽有11篇論文被計算生物學國際頂級會議RECOMB和ISMB接收為口頭報告論文，多次在計算生物學領域和人工智能的國際一流會議ISMB、RECOMB、IJCAI上擔任程序委員會委員。曾獲得PDCAT 2015最佳論文獎，其三維基因組研究成果被生物信息學核心期刊Genomics,Proteomics and Bioinformatics評為2018年度“中國生物信息學十大進展”。
圖2.研究團隊照片
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