廈門大學(xué)藥學(xué)院轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心(TMRC)暨廈門市細(xì)胞診療與臨床轉(zhuǎn)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(CTCTCT)曾驥孟教授課題組在Scientific Reports雜志發(fā)表題為《A Simple Algorithm for Population Classification》文章。該研究成果以廈門大學(xué)藥學(xué)院為第一作者單位，跨區(qū)域多中心合作方式發(fā)表，曾驥孟教授為通訊作者，博士生胡鵬為第一作者。
文章針對(duì)目前熱門的研究方向SNPs的應(yīng)用進(jìn)行了另辟蹊徑的研究。針對(duì)目前人種及法醫(yī)學(xué)中嫌疑人的鑒定中采用STR篩選，操作繁瑣、成本高及分辨率低的問題進(jìn)行分析，建立了一種新型的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，創(chuàng)新性的將滿足篩選條件的8個(gè)隨機(jī)的中國(guó)人群SNPs應(yīng)用于嫌疑人篩選鑒定過程中。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型下隨機(jī)挑選的8個(gè)SNPs就足以達(dá)到86%的篩查精確度，在降低了人種鑒定及嫌疑人篩查的成本和操作步驟的同時(shí)提高了篩查的精確度。這一文章的發(fā)表為SNP應(yīng)用于法醫(yī)學(xué)鑒定、親子鑒定、家族歷史追溯、生物多樣性分析及重大災(zāi)情中受害者的鑒定奠定了堅(jiān)實(shí)的實(shí)踐及產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)。
同時(shí)，課題組也正與江蘇醫(yī)諾萬細(xì)胞診療(INNOVA cell theranostics)有限公司及江蘇邁源生物科技有限公司就此檢測(cè)試劑的開發(fā)及應(yīng)用進(jìn)行合作商談。該項(xiàng)舉措，是我院產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)搭建的又一新的具體實(shí)踐，同時(shí)也標(biāo)志著我院及我中心診斷試劑開發(fā)能力的進(jìn)一步提升。
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http://www.nature.com/articles/srep23491
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