報告題目：化工工業(yè)智能化——過程建模、智能算法和數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用
報告時間：2020?年10月15日上午?9:30-11:00
報告地點：昇華樓201會議室
報告人：潘明副教授
單????位：中山大學
舉辦單位：化學與化工學院
報告人簡介：
潘明博士2003年獲得浙江大學化工學士學位；2008年獲得華南理工大學化工博士學位；2009-2014年英國曼徹斯特大學過程集成中心副研究員；2014-2016年英國劍橋大學計算和建模中心副研究員；2016年至今中山大學化工學院副教授。潘明博士長期從事工業(yè)智能化、系統(tǒng)多尺度建模和架構(gòu)、優(yōu)化算法、知識圖譜、軟件系統(tǒng)集成和開發(fā)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究工作。開設(shè)多門化工和能源系統(tǒng)智能化大學課程。在AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Renewable and Sustainable Energy Reviews, IEEE Transactions 系列等期刊發(fā)表論文90余篇，引用次數(shù)逾900次，h-index 19，部分項目如下:
化工廠智能生產(chǎn)“單元—過程—整廠”多尺度耦合集成與動態(tài)解耦方法研究，主持，國家自然科學基金面上項目，2021年
基于大數(shù)據(jù)和智能制造的化工和能量系統(tǒng)優(yōu)化方法論研究，主持，廣東省高層次人才項目，2017年
安徽六國化工磷酸智能生產(chǎn)、國星化工復(fù)合肥智能生產(chǎn)、銅陵泰富能源系統(tǒng)智能調(diào)度，主持，阿里工業(yè)大腦項目，2019年
新加坡智慧工業(yè)園，主要研究員，新加坡-劍橋大學國際合作項目，2014年
蘇格蘭電廠系統(tǒng)集成和智能化，主要研究員，歐盟合作項目，2012年
煉油廠能量系統(tǒng)智能生產(chǎn)，主要研究員，歐盟合作項目項目，2009年
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報告簡介：
常規(guī)的人工智能技術(shù)期望機器具有類似于人類的感知和學習能力。而化工工業(yè)智能化更著重于構(gòu)建一個智能化多尺度體系，實現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)內(nèi)資源和能源的高效利用，達到經(jīng)濟效益、環(huán)境影響、人類社會活動等方面的協(xié)同優(yōu)化。工業(yè)智能化研究屬于多學科交叉領(lǐng)域，涉及應(yīng)用數(shù)學、過程工程、管理工程、計算機和信息工程。該報告從傳統(tǒng)人工智能技術(shù)與工業(yè)智能化技術(shù)的比較入手，并介紹本人在工業(yè)智能化方向的研究工作。結(jié)合工程應(yīng)用案例，分別從工業(yè)多尺度建模和優(yōu)化、本體知識庫搭建、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、系統(tǒng)集成四方面介紹工業(yè)智能化的實施和應(yīng)用。
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